修复老照片
先介绍今天要使用的
第一个工具：Codeformer
Github地址： https://github.com/sczhou/CodeFormer
功能（2，3，4需要在本地安装测试）：
- 尝试增强旧照片
- 面部修复（图片不清晰）
- 面部色彩增强和恢复
- 脸部修复（照片缺角或残缺可以尝试）
首先我们在github的网站上可以看到4个提供的虚拟主机服务网站。
这边我们选择Replicate网站进行测试。网址
打开网站后我们在下面找到
先登录我们Github的账号，登录成功后左上角可以看到我们GitHub账号的用户名和名字哦！
首先我们开始上传照片
我这边选用一张历史上的今日的图片，著名音乐家聂耳的照片。
上传后，我这边参数全部使用默认参数进行生成，点击Submit
两个可选项一个为，背景增强，一个为AI分析人脸
等待大约10秒，我们可以看到生成了修复的图片
对于新生成的图片，我们可以点击Download进行下载
接下来，是一些我找的老照片测试
有些照片进行了多次迭代，大家可以看看效果
测试总结：
upscale参数建议调到2-3，太高生成时间会比较久，而且画质区别不大。
网站模式测试下来，对模糊照片复原效果很好，网站上测试并没有对破损照片的色彩有太多修复
如果大家想要创作彩色复原照片的办法，就要使用我今天推荐的第二个工具了。
第二个工具：MyHeritage
点击上方链接可以跳转官网，注册账号登录
点击照片，选择照片上色
再次选择聂耳老师的图片
生成后，我们点击下载图片（注意：这边生成的图片是自带水印的，可以找一下免费去水印的网站，
去水印网站很多，我这边是Google随便找了一个： https://www.watermarkremover.io/zh/upload）
去水印操作，得到图片后再把得到的图片使用Codeformer进行修复
这边没有使用MyHeritage进行修复是因为在我测试的软件中，Codeformer修复效果更好，同款软件里MyHeritage的上色最自然。
这边给大家展示下效果图：
有条件的也可以试一下本地运行CodeFormer，看看效果如何。
最后放一张直接在搜索截图的女神模糊照片使用CodeFormer生成后的对比图，可以看到很明显的提升了！
另外...建议修复老照片不要在夜深人静的半夜...因为真的很吓人！
